深度脱硝智能化控制系统是针对燃煤电厂等工业排放源的氮氧化物(NOx)排放进行控制的高科技解决方案。这种系统通常采用控制算法和人工智能技术，以提高脱硝效率、降低运行成本，并确保脱硝系统能够稳定运行在环保标准之内。以下是一些关键点：

控制策略优化：智能化控制系统采用如模型预测控制（MPC）、自适应PID等算法，优化脱硝过程中的喷氨量，减少氨逃逸，同时保证NOx排放达标。

实时数据分析：系统能够实时收集和分析脱硝系统运行数据，包括入口和出口的NOx浓度、氨气流量等，以便及时调整控制策略。

人工智能算法：利用人工智能技术，如深度学习，建立脱硝系统模型，通过自学习与自我进化能力不断完善系统模型，实现对系统运行状态的预测和计算。

智能预警与诊断：智能化控制系统能够对脱硝系统可能出现的问题进行预警，并提供故障诊断功能，从而提前采取措施避免环保事件的发生。

环境与经济效益：通过精准控制，不仅减少了环境污染，还能节约氨气用量，降低运行成本，具有显著的经济和社会效益。

技术集成：智能化控制系统通常与现有的DCS（分布式控制系统）无缝集成，实现数据共享和协同控制。

应用效果：实际应用表明，智能化脱硝控制系统能够显著提高脱硝效率，减少氨逃逸，降低环保风险，同时减少操作人员的干预，提高系统自动化水平。

持续改进：系统具备自学习功能，能够根据实时数据不断优化控制模型，适应不同的工况变化，实现长期稳定运行。

环保法规符合性：智能化控制系统有助于电厂更好地遵守环保法规，实现超低排放目标，避免因排放超标而受到处罚。

技术成熟度：目前，一些智能化脱硝控制技术已在多个火电机组上得到成功应用，显示出技术的成熟度和可靠性。

综上所述，深度脱硝智能化控制系统是燃煤电厂脱硝技术发展的重要方向，它通过集成控制算法和人工智能技术，实现了脱硝过程的优化控制，为环境保护和企业经济效益的双重目标提供了有力支持。